阿里云抛出重磅炸弹通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long
2024-05-22 09:57:00 来源: 财经新闻网
财经新闻网消息：
值得一提的是，本月，智浦AI、字节跳动等大机型也宣布降价。 其中，字节的主力豆宝机型定价为0.0008元/千，即0.8毛钱/千，相信这将带动大机型定价进入“厘时代”。
业内分析认为，本轮大型机型降价是因为厂商希望进一步抢占市场，从而加速AI应用的商业化。
▍9款商用及开源系列机型降价
Qwen-Long是统一钱文的增强型长文本模型。 其性能以GPT-4为基准，上下文长度高达1000万。 除了投入价格下跌至0.0005元/千人外，Qwen-Long的产出价格也下跌90%至0.002元/千人。 相比之下，国内外厂商GPT-4、.5 Pro、3、Ernie-4.0的千人投入价格分别为0.22元、0.025元、0.022元、0.12元。
统一钱文此次降价涵盖商用和开源系列共计9款机型。 不久前发布的同易千文旗舰大机型Qwen-Max的API输入价格降至0.04元/千，降幅达67%。
不久前，智浦AI和字节跳动的火山引擎也宣布降价。 5月11日，智浦AI大模型新注册用户额度由500万提升至2500万，GLM模型产品个人版通话价格由5元/百万下调至1元/百万。 GLM-3 Turbo Batch批处理API也便宜50%，售价1元/200万。
15日，火山引擎宣布，豆宝Pro 32k机型售价为0.8分/千。 另外，豆宝Pro 128k型号售价为千分5毛钱。
对于本轮降价，多位行业分析师指出，大模型已经开始从“大模型技术”向“大模型应用”转变，但推理成本过高仍然是制约大模型大规模应用的关键因素。大型模型。
在武汉AI智能领袖峰会上，阿里云智能事业群高级副总裁、公有云事业部总裁刘伟光表示：“阿里云此次大幅降低大模型推理价格，希望加速爆发我们预计，到 2024 年，模型 API 的每日调用次数预计将超过 100 亿次。”
刘伟光判断，无论是开源模式还是商业模式，公有云+API都将成为企业使用大模型的主流方式。 云上调用的成本远高于私有云部署。 企业在追求更大尺寸的模型时，要面临GPU采购、软件部署、网络费用、电费、人工成本等问题。随着大模型尺寸的增大，私有部署的成本和复杂性也随之增加。 去年，许多公司考虑购买数百台GPU服务器来构建计算网络集群。 但今年，不少企业放弃了自建百台集群大型车型的研发。
百度创始人李彦宏也在业绩会上表示，模型推理是最重要的长期机会之一，将成为云业务的关键驱动力。 4月份，文信大模型API日调用量达2亿次。 去年12月，这个数字是5000万。
▍谁能抢占模型推理的市场先机？
谈及同艺钱文的降价，多位大模型行业专家在接受科创板日报记者采访时评价，“很给力”、“很便宜”。
不过，也有云计算架构师向记者指出，实际效果还是要看“疗效”。
“市场上的大型号太多了，如果疗效好，不管多少钱，也贵；如果疗效不好，不管多少钱，也贵。”
记者了解到，目前，龙头企业会选择多种机型接入，在不同的应用场景中选择更适合的机型，这意味着大型机型厂商之间的竞争非常激烈。
例如，在小米接入文心大模型API的同时，小米的人工智能助手“小爱同学”也宣布与阿里云统一大模型合作，强化其在图像生成和图像理解方面的多模型能力。 动态人工智能生成能力。
在刚刚发布的今年第一季度财报中，阿里巴巴和百度都提到了生成式人工智能对收入增长的积极影响。 百度智能云收入47亿元，同比增长12%，其中生成式AI产生的收入占比6.9%。 经计算，百度一季度生成式AI营收约为3.24亿元。
在阿里巴巴财报电话会议上，阿里巴巴集团CEO吴永明表示，云业务预计今年下半年将恢复两位数增长，收入增长主要由新的AI产品推动。 对于大模型的未来目标，吴永明表示，“我们将与阿里云先进的AI基础设施协同优化统一钱文大模型的软硬件，为中国开发者或中国企业提供AI能力。 非常强大且高性价比的AI大模型推理服务。”
▍开源与闭源之战
值得一提的是，百度和阿里巴巴在是否开源大模型上选择了完全不同的路线。
4月底，阿里云开源了1100亿参数模型Qwen1.5-110B。 截至目前，统一开源大模型累计下载量已突破700万次。
“统一的开源模式是华人世界开发者使用最广泛的，当开发者使用阿里云的开源模式，需要在线部署应用时，自然会选择阿里云的服务。” 吴永明说道。
至于百度，李彦宏也多次宣扬闭源的优势。 在2024年百度AI开发者大会上，他直言“开源模式会越来越落后”。 5月15日，百度也发布公告称，“闭源大模型+公有云”已成为全球AI市场的主流趋势。 “闭源大模型+公有云”可以达到比开源大模型性能更好、成本更低的综合效果，并以此促进AI应用生态的繁荣。
目前国际厂商对于开源和闭源路线的侧重点有所不同。 例如GPT-4模型采用闭源模型，而Meta则选择完全开源。 其他大型模型公司开源其模型的“低配版”，而参数量较高的模型则闭源。 例如，谷歌的多模态模型是闭源的，而今年2月又宣布开源单模态Gemma语言模型。
IDC中国研究总监卢艳霞表示，未来到底是开源还是闭源。 这与龙头企业的选择有很大关系。 该领域还存在很大的不确定性。
一位来自大模型的年轻学者告诉记者，开源和闭源路线各有特点，但开源一定会促进行业的发展。
艾瑞咨询在AIGC行业报告中分析称，大型模型技术前沿厂商出于商业考虑，会选择闭源或逐步从开源走向闭源，构建自己的先进模型壁垒，构筑技术护城河，保证先进性他们的模型。 、稳定、安全。 开源可以促进开发者和研究人员的创新，从商业角度加速大型模型的商业化进程和落地。 艾瑞认为：“未来，开源和闭源大模型将共存、相辅相成。”
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